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还记得年底收到的支付宝年度消费账单吗？帮助客户回顾一年的消费细节，包括消费能力、消费去向、信用额度等等，再根据每位客户的消费习惯，量身定制商品推荐列表……这一活动，将数据这个量化的词以形象生动的表现手法推到了大众面前。
随着我国电子商务的高速发展，越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的推动作用。基于数据分析的精准营销方式，可以最大限度的挖掘并留住潜在客户，数据统计与分析为电商市场带来的突破不可估量。在大数据时代，一切皆可“量化”，看似普通的小小数字背后，蕴藏着无限商机，也正在被越来越多的企业所洞悉。在这方面，林氏木业是家具电商行业中第一个踏进大数据圈子的典型。
林氏木业如何从大数据中挖掘商机？笔者认为，建立用户画像和精准化分析是关键。
在产品研发和营销过程中，确定目标用户是首要任务。不同类型的用户往往有不同甚至相冲突的需求，企业不可能做出一个满足所有用户的产品和营销。因此，通过大数据建立用户画像是必不可少的。
什么是用户画像？用户画像是根据市场研究和数据，创建的理想中客户虚构的表示。创建用户画像，这将有助于理解现实生活中的目标受众。企业创建的人物角色画像，具体到针对他们的目标和需求，并解决他们的问题，同时，这将帮助企业更加直观的转化客户。
在建立用户画像上，林氏木业确立了三个步骤：首先，基础数据收集，大致分为行为数据、内容偏好数据、交易数据，如浏览量、访问时长、家具偏好、回头率等等。然后，对收集到的数据进行行为建模，抽象出用户的标签。最后是把用户的基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大致的标签化。
事实上，在构建用户画像过程中，林氏木业还会注重提取数据的多元性而不是单一性，譬如针对不同类型的客户提取不同的数据，又或者针对线上线下的客户分析其中差异。总而言之，保证数据的丰富性、多样性、科学性，是建立精准用户画像的前提。
当用户画像基本成型后，接下来就可以对其进行形象化、精准化的分析。此时一般是针对群体的分析，如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以此作出针对性的产品结构、经营策略、客户引导的调整。因此，林氏木业突出研发和展示此类型的产品，又在家具的整体搭配展示中进行相关的主题设计，以此吸引目标人群的关注和购买。
毫无疑问，大数据在商业市场中的运用效果已经突显，在竞争激烈的家具行业，谁能抓住大数据带来的优势，谁才更有机会引领行业的未来。这对于正处于同质化红海中的家具企业来说，无疑是极为有利的。在挑战和机遇共存的市场上，林氏木业唯有继续发挥企业的主观能动性，将大数据的优势牢牢把握，以用户需求为出发点，才能保持在逆境中稳步前进。
